Üniversite ekibi, bitki hastalıklarını erken tespit eden yapay zekâ modeli geliştirdi
Telefonla çekilen yaprak fotoğraflarını inceleyen model, deneme sürecinde yaygın beş hastalığı yüzde 91 doğrulukla ayırt etti.
Etiket
Telefonla çekilen yaprak fotoğraflarını inceleyen model, deneme sürecinde yaygın beş hastalığı yüzde 91 doğrulukla ayırt etti.
Her soruya saniyeler içinde yanıt veren araçlar, öğrenmenin en değerli parçasını, yani soruyla birlikte kalabilmeyi unutturmasın.
Sosyal medyada hızla yayılan ve bir Ege kasabasının sahilini dev dalgaların vurduğunu gösteren video, incelemelerimizde yapay zekâ ile üretilmiş bir…
Sohbet tabanlı yapay zekâ araçları gündelik işlerde yaygınlaşırken, kullanıcıların hangi bilgileri paylaştığı da önem kazanıyor. Uzmanların…
İstanbul'da bir üniversitenin tarih ve bilgisayar bilimleri bölümleri, yüzyıllık tapu ve vakıf kayıtlarını dijital metne dönüştüren ortak bir model…
Okullarda yapay zekâ araçlarının yasaklanması ya da serbest bırakılması tartışılırken, asıl mesele gözden kaçıyor: Öğrencilerin hangi soruyu, neden…
Asya'nın önde gelen kentsel tarım buluşmalarından birinde, Türkiye'den katılan üç genç şirket nem ve ışık kontrollü sera çözümlerini tanıttı.